SECTION 01

なぜ今、大分でAI検索対策が急務なのか｜温泉観光と製造業の二極から起きている変化

大分は、別府・湯布院という全国有数の温泉地と、半導体や自動車部品を中心とした製造業という、まったく性格の異なる二つの経済圏を併せ持つ県です。観光客でにぎわう温泉街と、静かに稼働する工場群。この二極のどちらでも、いま検索の入口が静かに姿を変え始めています。共通しているのは、必要な情報をAIに直接尋ねて、次の行動を決める人が増えているという点です。

旅行者は「宿をAIに相談してから予約する」段階に入った

別府・湯布院を訪れる旅行者の中には、旅行サイトを開く前に「大分で日帰りで行ける温泉宿はどこか」「子連れで泊まれる温泉旅館を教えて」とAIに尋ね、候補をいくつかに絞り込んでから予約に進む人が現れています。検索窓に単語を打ち込んで一覧を見比べるより、希望条件を文章で伝えて相談する方が早いという行動の変化です。宿側からすると、AIとの対話の中で名前が挙がるかどうかが、予約の入口になり始めています。

製造業の発注担当もAIに「取引先候補」を尋ね始めた

一方、半導体や自動車部品といった製造業のBtoB取引でも、発注担当者が「この加工に対応できる大分県内の会社はどこか」とAIに投げかけ、候補企業のあたりをつける場面が出てきています。これまで展示会や既存の紹介に頼っていた取引先探しの入口の一部が、AIとの対話に置き換わり始めているということです。観光のような即決ではありませんが、候補リストの一角にAIの回答が食い込み始めています。

検索の入口が「Google一択」から分岐した

これまで地域の会社が意識してきたのは、Google検索での上位表示でした。しかし現在は、ChatGPT・Gemini・Perplexity・AI Overviewsといった回答型のサービスが検索の入口として並び立ち、利用者はその回答の中で紹介された会社に直接たどり着きます。順位を争う土俵の外側に、もう一つの土俵が生まれたと捉えるのが、いまの実態に近い状況です。

大分では観光と製造業という二つの経済圏の両方で、AIに尋ねて会社を選ぶ行動が同時並行で広がっています。

SECTION 02

AIに聞かれても紹介されない会社に共通する5つの落とし穴

CREVIAが大分をはじめとする地域企業の状況を確認する中で、検索順位は悪くないのにAIの回答には登場しない、という会社にはいくつかの共通点があります。以下の5点は、いずれも「Googleの検索対策さえしていれば十分」という前提から生まれるものです。

1. 01

   サイトが写真とキャッチコピー中心で、文章としての説明が薄い

   温泉宿でも製造業でも、トップページが美しい写真と短いキャッチだけで構成され、何ができる会社なのかを説明する文章がほとんどないケースです。AIは主に文章を手がかりに回答を組み立てるため、言葉として書かれていない情報は判断材料になりにくい面があります。

2. 02

   提供内容や対応範囲が、AIの読み取れる形で言語化されていない

   「露天風呂付き客室あり」「小ロットの試作に対応」といった、旅行者や発注担当が本当に知りたい条件が、明確な文章で書かれていない状態です。人間なら文脈で察せても、AIは書かれていない条件までは推測しにくいものです。

3. 03

   Googleマップの情報とサイトの情報が食い違っている

   営業時間や住所、電話番号がマップとサイトで一致していない会社は珍しくありません。情報の食い違いは、AIにとってどちらを正しいものとして扱うか迷わせる材料になり、回答から外される一因になります。

4. 04

   口コミが集まっていても、その言葉を活かせていない

   温泉宿の「食事が美味しかった」、工場の「短納期に応じてくれた」といった口コミの言葉は、会社の特徴を伝える貴重な情報です。星の数だけを気にして本文を放置していると、この言葉が活かされないままになります。

5. 05

   検索・地図・口コミがそれぞれ別担当で連動していない

   サイト運用、Googleマップ運用、口コミ対応がバラバラの担当や代理店に分かれ、互いの情報を照らし合わせる工程が存在しない体制です。この分断こそが、情報の不一致を生み出す最大の要因になっています。

SECTION 03

AIはどんな情報源から回答を組み立てるのか

ChatGPTやAI Overviewsが「大分で対応してくれる会社はどこか」といった質問に答える際は、一つのページだけを見ているわけではありません。複数の情報源を照らし合わせて、回答の信頼性を判断していると考えられています。ここでは、特に影響が大きい三つの情報源を整理します。

サイト本文に「文章として書かれた事実」

会社が何を提供し、どんな条件に対応でき、どんな実績があるのかが、文章として明確に書かれているかどうかが土台になります。写真やデザインは人間の印象を大きく左右しますが、AIが読み取る手がかりの中心は、あくまで言葉です。頭の中にある情報が言葉になっていなければ、AIにとっては存在しないのと同じ扱いになりやすいと言えます。

会社名・住所・電話番号などの基本情報の一貫性

会社名・住所・電話番号は、サイト、Googleマップ、SNS、掲載サイトのすべてで表記が統一されているかどうかが、実在性と信頼性を判断する土台になります。株式会社の位置や住所の丁目表記のゆれは小さく見えて、AIには同じ会社かどうかを迷わせる要因になります。基本情報の一致は、地味ですが影響の大きい項目です。

口コミ本文が持つ「具体的な言葉」

星の数は数値でしかありませんが、口コミの本文には「駐車場が広い」「短納期に丁寧に応じてくれた」といった具体的な言葉が含まれています。この言葉こそが、AIにとって会社の特徴を理解する手がかりになります。口コミへの返信も同様に、会社側からの補足情報として働き、特徴を裏づける材料になります。

AIに引用されるかどうかは、デザインの美しさではなく「事実がどれだけ言葉として書かれ、地図や口コミと一致しているか」で決まります。

SECTION 04

温泉観光と製造業でAI検索行動はこう違う

大分の二極性を踏まえると、AI検索対策は一律ではありません。観光と製造業では、AIに尋ねられる文脈が根本から違うからです。ここでは、両者の違いと、それでも共通する原則を整理します。

旅行者は「条件を並べて相談する」

温泉宿を探す旅行者は「大分 別府 露天風呂付き 子連れ可 二食付き」のように、複数の条件を一度に伝えてAIに相談します。AIはこの条件に合致する宿を、サイトや口コミの記述から探し出そうとします。したがって宿側は、対応できる条件を漏れなく言葉にしておくことが決定的に重要になります。「なんとなく良い宿」ではなく、条件に一つずつ答える記述が求められます。

発注担当は「対応可否と実績」を確かめる

製造業の発注担当は「この材質でこの精度の加工に対応できるか」「量産の実績があるか」といった、対応可否と実績を確かめる質問をします。AIが候補として挙げるのは、対応範囲と実績が具体的な数字や事例で書かれている会社です。抽象的な「高品質」「安心」ではなく、条件そのものに答える記述が問われます。

観光は「今すぐ」、製造業は「じっくり」

旅行者の宿探しは、旅行の直前に短時間で決まることが多く、AIの回答に出てくるかどうかが即座に予約へ結びつきます。一方、製造業の取引先選びは、候補を絞ってから問い合わせ・見積もり・訪問と時間をかけて進みます。AIは入口の候補づくりを担い、その後は人の判断が続く、という役割分担になります。

どちらにも共通するのは「言葉の解像度」

業態は違っても、AIに選ばれる会社に共通するのは、提供内容と対応条件を高い解像度で言語化していることです。曖昧な表現をどれだけ具体的な言葉に置き換えられるか。この一点が、観光でも製造業でも成否を分けます。自社の強みを、条件・数字・事例の言葉で語れているかを見直すことが出発点になります。

観光と製造業でAI検索の文脈は異なりますが、「対応できる条件を具体的な言葉で書く」という原則は共通しています。

SECTION 05

AIに引用される情報構造を作る実践7ステップ

ここからは、AIに引用されやすい情報構造を作るための具体的な手順を、取り組みやすい順に7つ整理しました。特別なツールがなくても、社内で確認できる項目から着手できます。

1. 01

   自社の提供内容と対応条件を、まず箇条書きで洗い出す

   温泉宿なら客室タイプ・食事・送迎の有無、製造業なら対応材質・精度・ロット・納期を、まず社内で箇条書きにします。頭の中にある情報を言葉にすることが、すべての出発点になります。

2. 02

   洗い出した条件を、サイト本文に明確な文章で反映する

   箇条書きにした条件を、質問に答える形の文章としてサイトに書き加えます。「よくある質問」の形式は、利用者の疑問にもAIの読み取りにも適した並べ方です。

3. 03

   会社名・住所・電話番号の表記をサイトとマップで統一する

   サイトとGoogleマップの基本情報を並べて突き合わせ、表記の違いを一つずつ揃えます。丁目表記や電話番号のハイフンの有無まで確認します。

4. 04

   口コミに出てくる言葉を、サイトのFAQや実績に反映する

   口コミで繰り返し触れられる言葉を洗い出し、サイト上で文章として明記します。利用者の言葉を借りることで、AIにも読者にも伝わりやすい表現になります。

5. 05

   実績や対応事例を、具体的な数字や条件とともに書く

   「多くの実績」ではなく、対応した件数や条件、期間を具体的に記します。CREVIAの場合は熊本県内250社以上の支援実績を明記していますが、こうした具体的な事実が、AIにとっての判断材料の厚みになります。

6. 06

   情報が機械にも読み取れる構造になっているか見直す

   見出し・段落・箇条書きが整理され、どこに何が書いてあるかが明確な構造にします。読みやすい構造は、人にもAIにも情報が伝わりやすくなります。

7. 07

   検索・地図・口コミの運用を同じチェック表で管理する

   別々の担当や代理店に分かれている場合は、月次で情報を突き合わせる場を設けるか、一体で運用できる体制に見直します。三つが連動して初めて、情報の一貫性が保たれます。

SECTION 06

業種別｜AI検索での見つかりやすさマトリクス

業種によって、AIに見つかるために重視すべきポイントは異なります。大分で多く見られる業種を例に、AI検索での見つかりやすさを左右する勘所を整理しました。自社の業態に近い行から確認してみてください。

観光系は「条件の網羅」、製造業は「対応可否の明記」が要

表を横断して見えてくるのは、観光系は利用者が挙げる条件を漏れなく言語化することが、製造業は対応できるか否かを具体的に明記することが、それぞれAI検索での見つかりやすさを左右するという点です。同じ大分の会社でも、力を入れるべき言語化の中身が業態で変わります。

業種を問わず効くのは「更新され続けていること」

どの業種でも共通するのは、開業当初は熱心に更新していた情報が、時間の経過とともに古くなっていく傾向です。情報が新しく保たれ、地図や口コミと一致し続けていることが、業種を問わず土台になります。一度整えて終わりではなく、更新の仕組みを持てているかが差になります。

SECTION 07

AIに見つかっているかを測る7つの確認項目

AIに見つかっているかどうかは、感覚ではなく具体的な確認項目で点検できます。月次でチェックすべき7つの観点を整理しました。数字を追うだけでなく、実際にAIに尋ねてみる習慣を持つことが要になります。

1. 01

   実際にAIに自社について尋ねてみる

   ChatGPTやAI Overviewsに、自社の業種を含めた質問を投げ、自社が候補として挙がるか、挙がった場合に情報が正しいかを毎月確認します。最も手軽で確実な点検です。

2. 02

   会社名・住所・電話番号の一致率を維持できているか

   サイト・Googleマップ・主要な掲載サイトの基本情報が完全に一致しているかを月次で確認します。担当変更や移転のあとは特に抜けが起きやすい項目です。

3. 03

   提供条件や対応範囲が最新の内容に更新されているか

   客室や設備、対応できる加工内容などが、現在の実態と合っているかを見直します。古い条件のままだと、AIも古い情報のまま紹介してしまいます。

4. 04

   口コミへの返信率と返信までの日数

   新着の口コミに何日以内に返信できているかを記録し、放置期間を短くしていきます。返信の言葉も、会社の特徴を伝える情報として働きます。

5. 05

   指名検索以外の流入キーワード数

   会社名以外のキーワードからの流入がどの程度増えているかを追い、戦える面が広がっているかを確認します。面の広がりは、AIに拾われる幅とも連動します。

6. 06

   問い合わせ・予約の経路の内訳

   問い合わせや予約がどの経路から来ているかを把握し、AIの回答経由や地図経由の変化を確認します。経路の偏りが解消されているかが目安になります。

7. 07

   検索・地図・口コミ担当の月次共有の実施有無

   情報のズレを未然に防ぐため、月に一度は関係者が状況を共有する場を設けているかを確認します。予定が先にあることで、実施率が大きく変わります。

SECTION 08

三つの対策を連動させた企業に見られる変化

CREVIAは熊本県内250社以上の支援実績があり、その中には検索・地図・口コミの運用が別々になっていた企業も少なくありませんでした。検索で見つかる対策、AIに引用される対策、地図と口コミで信頼される対策の三つを一体で整えた企業に共通して見られたのは、次のような変化です。記事冒頭に掲載した実データのように、情報構造を整えて自動で運用する仕組みが噛み合うと、流入するキーワードの幅そのものが広がっていきます。

情報を言語化しただけで、AIの回答に登場し始める

頭の中にあった対応条件をサイトの文章として書き出しただけで、以前は名前が挙がらなかったAIの回答に、候補として登場し始めたケースが見られます。新しい広告を出したわけではなく、既にある事実を言葉にした結果です。言語化は、費用をかけずに取り組める最も効きやすい一手だと言えます。

三つの情報の一致が、問い合わせの質を変える

サイト・地図・口コミの情報を揃えた企業では、問い合わせの内容が「とりあえず聞いてみる」ものから「この条件で対応できますか」という具体的なものに変化する傾向が見られました。事前に疑問が解消されているため、その後のやり取りも短くなり、成約までの流れがなめらかになります。

運用を連動させると、更新の抜け漏れが減る

検索・地図・口コミを別々に扱わず、連動して運用する体制に切り替えた企業では、営業時間の反映漏れや古い情報の放置といった基本的なミスそのものが減少しました。連動は成果を増やすだけでなく、リスクを減らす働きもあります。土台が安定することで、攻めの施策にも取り組みやすくなります。

変化には個人差があり、即効性を約束するものではない

業種や競合状況、これまでの運用体制によって、変化が現れるまでの期間や大きさには差があります。三つの対策を連動させることは土台づくりであり、翌日から劇的な数字が出ることを約束するものではない点は、正直にお伝えします。地道に整えた会社から順に、AIの回答に定着していくというのが実感です。

三つの対策を連動させた効果は、派手な数字よりもまず「AIに正しく認識され、情報の抜け漏れがなくなる」という土台の安定から現れます。

SECTION 09

大分の会社が今日から始める取組ステップ3つ

ここまで7つの実践ステップと7つの確認項目を紹介してきましたが、専任担当がいない会社には量が多く見えるはずです。まず何か一つだけ今日中に終わらせたい、という方のために、最小の3ステップに絞り直しました。

1. 1

   Step1：自社についてAIに尋ねてみる

   ChatGPTやAI Overviewsに、自社の業種を含めて尋ねます。たとえば「別府で子連れ歓迎の温泉宿は」「大分で自動車部品の小ロット加工に対応できる会社は」といった形です。自社が挙がるか、挙がった情報が正しいかを確認します。所要時間は10分程度です。

2. 2

   Step2：頭の中にある「対応できる条件」を10個書き出す

   温泉宿なら客室や食事の条件、製造業なら対応材質や精度を、まず箇条書きで10個書き出します。これが、サイトに言葉として反映すべき情報の素材になります。完璧を目指さず、思いつく順で構いません。

3. 3

   Step3：サイトとGoogleマップの基本情報を見比べる

   会社名・住所・電話番号・営業時間を1行ずつ目で追い、一致しているかを確認します。ズレがあれば揃えます。費用も専門知識も不要で、30分程度で終わる作業です。

SUMMARY

まとめ｜大分でAIに聞かれて選ばれる会社になる最短ルート

大分の温泉観光と製造業は、どちらもAIに尋ねて会社を選ぶ行動が広がる局面に入りました。これまでの検索対策が無駄になるわけではありませんが、AIの回答に登場するには、事実を言葉として書き、検索・地図・口コミを一致させることが新たな前提になります。重要なのは以下の3点に集約されます。

1. 1

   提供内容と対応条件を、AIが読める言葉に変える

   頭の中にある条件を具体的な文章にすることが、AIに引用される最初の条件です。費用をかけずに今日から着手できます。

2. 2

   検索・地図・口コミの情報を一致させる

   会社名や営業時間、口コミの言葉がバラバラだと、AIはどれを信じてよいか迷います。三つを揃えることが、信頼の土台になります。

3. 3

   三つの対策を連動して運用し続ける

   検索で見つかる対策、AIに引用される対策、地図と口コミで信頼される対策を別々に扱わず、連動させて更新し続けることが、選ばれ続ける鍵になります。

株式会社CREVIAは熊本を拠点に県内250社以上を支援してきた実績をもとに、大分の商圏特性と業種を踏まえた検索・AI検索・地図と口コミの連動設計をオンラインでご支援可能です。無料の現状診断から、ご要望に応じて対応いたします。

SECTION 10

よくある質問